智慧製造的最佳 AI 數位助手
情境一｜客製化報價與交期評估
整合 BOM 表與產能，加速報價時效
我們的痛點
BOM 表與物料成本繁雜，業務收到客戶詢價（RFQ）後，需反覆與採購及資材確認物料交期，並與生管協調排程產能，導致報價週期過長，容易錯失訂單時機。
AgentOne 如何協助
自動比對物料成本與排程，提供精準報價與交期建議。
情境二｜供應鏈與庫存預警
自動分析供需缺口，精準預估採購週期
情境三｜經營目標追蹤
即時掌握目標進度，提出改善建議
系統互不相通的「資料孤島」：高薪人才淪為跨系統的數據搬運工
系統各唱各的調，核心員工 70% 的時間都在做低價值搬運。
工廠內即使導入了最新 ERP，但產線底層的 MES 或舊型 PLC 機台數據依舊互不相通。
現場作業員被迫用紙筆抄寫機台產能、生管人員再手動打字進 Excel 進行跨部門核對。這種「人肉串接」不僅耗時、極易出錯，更導致管理層永遠只能看著昨天的「落後指標」開會救火，根本無法即時應變產線的突發插單或異常。
透過【階段二：異質數據整合】，我們不需您大費周章更換舊系統，而是建立安全、即時的數據神經網路，讓數據 自動流轉，終結無效的人工作業。
少數師傅的「經驗斷層」，排程與技術無法系統化複製
「只有廠長知道怎麼排程。」當人腦成為產能瓶頸，傳承危機一觸即發。
面對突發的急單插單，或是特定的機台異常，往往只能仰賴特定資深師傅或廠長的「個人經驗」來判斷與調度。
這種高度依賴特定人腦的「黑箱作業」，無法被系統化記錄與複製。隨著高齡化與技術人才流失，一旦關鍵人員請假或異動，工廠的產能穩定度與交期承諾將面臨巨大風險，成為企業規模化擴張的致命傷。
透過【階段三：AI 工作流部署 (SOP-to-AI)】，我們將老師傅的無形經驗轉化為可執行的 AI 決策模型。讓 AI 接管繁瑣的動態排程與異常初步判斷，實現技術資產的永續傳承。
異常事件的「被動救火」，無預警停機吞噬龐大淨利
晚一分鐘發現，就是百萬損失。缺乏預測力的工廠，注定只能追著問題跑。
在瞬息萬變的製造現場，傳統管理模式缺乏「即時感知」與「未來預測」能力。
產線往往在深夜無預警停機，或品管在出貨前才驚覺良率暴跌。團隊只能在異常「已經發生」後，才倉皇地手動截圖、發信通報、開會檢討。這種被動的救火模式，不僅帶來高昂的報廢與重工成本，更可能因交期延誤而失去重要的客戶信任。
透過【階段四：AI 智慧戰情室】，結合預防性維護（Predictive Maintenance）技術。AI 不僅能提前預警潛在的機台異常，更會主動推播最佳的應對決策，讓您在異常擴大前就一鍵化解危機。
階段一：SOP商業流程診斷與評估
在動手串接數據之前，先找出最具高含金量價值的委派點。
並非所有的流程都需要 AI。我們的顧問團隊將深入您的工廠現場，全面盤點生管排程、採購補貨與異常通報等核心 SOP。透過獨家開發的「AI Delegation 可委派度評估模型」，精準篩選出高重複、低變異 的決策節點，在安全、可控的前提下設計專屬的 AI 授權防線。
左右滑動標籤，1 秒預估貴公司 AI 轉型潛在效益
階段二：跨系統異質數據打通
告別手動對帳的『人肉 API』，建構即時運作的數據神經網路。
我們不需您更換現有的 ERP、MES 系統。透過輕量化數據閘道器（Gateway）與安全 API 封裝，將產線 PLC、機台訊號與管理後台無縫打通，讓數據在本地端進行去識別化的清洗。將原本格式不一的資料，轉化為 AI Agent 隨時可讀取、分析的精煉燃料，終結人工搬運。
本系統完全支持私有雲 / 地端（On-Premise）部署，所有數據通訊皆在企業內部安全網閘內進行，符合 ISO 27001 等國際資安標準。
-30%
無預警停機時間損失
+15%
整體設備效率 OEE 提升
拒絕高昂的停機學費，邁向預測型工廠
我們以實質的投資報酬率（ROI）為導向。透過落地四階段的部署，我們協助高精密製造、扣件與電子零組件客戶在 6 個月內平均降低 30% 無預警停機造成的報廢損失、提升 15% 整體設備效率（OEE），並徹底解決高齡化帶來的核心技術經驗斷層危機。
趨勢專家觀點，高層必讀：
常見問題
